نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران

2 دانشجوی دکترای علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران

چکیده

هدف ، تعیین نقش داده‌کاوی بر عملکرد سازمانی مدیران کتابخانه‌های دانشگاه‌های تهران با رویکرد مدیریت دانش است.
روش پژوهش پیمایشی-تحلیلی است. تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم‌افزاراس.پی.اس.اس. استفاده شده است. جامعة پژوهش، شامل 137مدیران کتابخانه های دانشگاه‌های دولتی شهر تهران است.
یافته‌‌ها نشان داد از شش فرضیة پژوهش، تنها دو فرضیه تأیید شد. فرضیه‌های مربوط به مدل مفهومی پژوهش که فرضیه‌های اصلی‌تر پژوهش هستند، تأیید نشدند. وضعیت به‌‌کارگیری داده‌‌‌کاوی در کتابخانه‌‌‌های دانشگاه‌‌های دولتی شهر تهران از دیدگاه مدیران و عملکرد سازمانی مدیران، متوسط است. وضعیت مدیریت دانش در کتابخانه‌‌‌های دانشگاه‌‌های دولتی شهر تهران از دیدگاه مدیران مطلوب است. رابطة معنی‌داری بین به‌‌کارگیری داده‌کاوی و مدیریت دانش و عملکرد سازمانی در کتابخانه‌های دانشگاه‌های دولتی شهر تهران از دیدگاه مدیران آنها، وجود ندارد. رابطة معنی‌داری بین به‌‌کارگیری مدیریت دانش و عملکرد سازمانی در کتابخانه‌های دانشگاه‌های دولتی شهر تهران از دیدگاه مدیران آنها، وجود ندارد.
نتیجه گیری:وضعیت به‌‌کارگیری داده‌کاوی و عملکرد سازمانی مدیران کتابخانه‌های دانشگاه‌های دولتی شهر تهران، متوسط است و وضعیت مدیریت دانش مطلوب است. به‌‌کارگیری داده‌‌کاوی و مدیریت دانش بر عملکرد سازمانی مدیران کتابخانه‌های دانشگاه‌‌های دولتی شهر تهران همچنین به‌‌کارگیری داده‌کاوی بر مدیریت دانش از دیدگاه مدیران این کتابخانه‌ها نیز تأثیرگذار نیست.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

The Role of Using Data Mining on Organizational Performance of the Directors of Public Libraries of Tehran Universities with the Knowledge Management Approach

نویسندگان [English]

  • Zahra Abazari 1
  • Tahereh Hadadi 2

1 Associate Professor, Knowledge and Information Science Department, Islamic Azad University, Tehran North Branch, Tehran, Iran

2 Ph.D Student in Knowledge and Information Science, Islamic Azad University, North Tehran branch, Tehran, Iran

چکیده [English]

Purpose: The purpose of this research is to investigate the role of data mining on the organizational performance of Tehran University's library directors with the knowledge management approach.
Methodology: The research method is a survey-analytical one that uses inferential statistics and structural equations for data analysis. The instrument of research is the Deravi Thesis Questionnaire (1394); for analyzing the data, the software S.P.S.S. and AMOS have been used. The research community includes the directors of the central library and satellite libraries of the state universities of Tehran. In total, 213 central and satellite libraries and the same number of managers are identified and based on the Cochran formula the sample consists of 137 managers. Since the distribution of data is normal, the parametric test of single sampled/grouped T-test is used to examine the first three hypotheses (knowledge management status, organizational performance, and data mining utilization). The hypotheses of the conceptual model of research are also analyzed based on structural equations.
Results: The findings of the study indicate that only one hypothesis (knowledge management status was confirmed of the six. Two other hypotheses, Organizational performance status and data mining utilization status were not accepted. None of the hypotheses related to the conceptual model of research (The effect of data mining utilization on knowledge management, the effect of data mining on organizational performance and the effect of knowledge management on organizational performance),  which were the main hypotheses of the research, were not confirmed.
Conclusion: The results of this study showed that the status of data mining utilization and organizational performance of the managers of the libraries of Tehran's public universities is moderate and the knowledge management status is desirable. The use of data mining and knowledge management does not affect the organizational performance of the directors of public libraries in Tehran's public universities. The data mining utilization is also ineffective on knowledge management from the perspective of the director of these libraries.
Originality / value: The originality and value of this research stems from the fact that so far, there has been done no similar study conducted in libraries which have studied the three data mining, knowledge management, and organizational performance variables.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Data Mining
  • Organizational Performance
  • Knowledge Management
  • Library Manager/Director
  • Public Universities of Tehran
‏آقامیریان، بهمن؛ و دری، بهروز. (۱۳۹۲). بررسی رابطة بین مدیریت ارتباط با مشتری، داده‌کاوی و مدیریت دانش جهت دستیابی و ایجاد مدیریت دانش مشتری با رویکرد کسب مزیت رقابتی سازمان ها در تجارت الکترونیکی. مقاله ارائه شده در هفتمین همایش ملی و اولین همایش بین‌المللی تجارت و اقتصاد الکترونیکی، تهران: انجمن علمی تجارت الکترونیک ایران.
‏دراوی، محمدرضا. (۱۳۹۴). بررسی تأثیر داده‌کاوی بر عملکرد سازمان با متغیر میانجی مدیریت دانش (مطالعه موردی: شرکت‌های ارائه‌دهندة خدمات بانکداری الکترونیکی) (پایان‌نامه کارشناسی ارشد). دانشکده دانشگاه پیام نور، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، مرکز تهران غرب.
‏فرجی، محمدرضا. (۱۳۹۲). ارتقای سیستم نظارت و سیستم تخصیص منابع به کتابخانه‌های عمومی کشور از طریق درجه‌بندی آن‌ها با کاربرد روش ترکیبی جدید داده‌کاوی و استخراج الگویی جهت تعیین درجه کتابخانه‌ها (پایان‌نامه کارشناسی ارشد). دانشکده دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات قزوین، دانشکده صنایع و مکانیک، گروه صنایع.
‏فرخاری، فاطمه. (۱۳۹۵). داده‌کاوی و نقش آن در کتابخانه‌ها. در مجموعه مقالات نخستین کنفرانس بین‌المللی و دومین کنفرانس ملی هزاره سوم و علوم انسانی. نخستین کنفرانس بین‌المللی و دومین کنفرانس ملی هزاره سوم و علوم انسانی، شیراز: مرکز توسعة آموزش‌های نوین ایران (متانا).
‏کریم‌پورآذر، آسیه. (۱۳۹۰). ارائة مدلی برای شخصی‌سازی نتایج جستجو در کتابخانه‌های دیجیتال تحت وب با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی (پایان‌نامه کارشناسی ارشد). دانشگاه اصفهان.
‏مظفری، عظیمه؛ حیاتی، زهیر؛ و مظفری، افسانه. (۱۳۹۵). اولویت‌بندی به نیازهای مراجعان کتابخانه ملی ایران با استفاده از متون داده‌کاوی و تصمیم‌گیری چندمعیاره. فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازمان‌دهی اطلاعات، 27(3)، 113-125.
Bali, Rajeev K. (2005). Clinical knowledge management: Opportunities and challenges. Hershey: Idea Group Publication.
Bharara, S.; Sabitha, A. S.; & Bansal, A. (2017). A review on knowledge extraction for Business operations using data mining. In 2017 7th International Conference on Cloud Computing, Data Science Engineering - Confluence (pp. 512-518). https://doi.org/10.1109/ CONFLUENCE.2017.7943205
Chang, Chan-Chine; & Chen, Ruey-Shun. (2006). Using data mining technology to solve classification problems: A case study of campus digital library. The Electronic Library, 24(3), 307-321. https://doi.org/10.1108/02640470610671178
Chen, Chia-Chen; & Chen, An-Pin. (2007). Using data mining technology to provide a recommendation service in the digital library. The Electronic Library, 25(6), 711-724. https://doi.org/10.1108/02640470710837137
Han, Jiawei; Kamber, Micheline; & Pei, Jian. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Amsterdam: Elsevier.
He, Mao; & Chen, Juan. (2008). Knowledge management in the industry based on the use of data-mining techniques. In 2008 7th World Congress on Intelligent Control and Automation (pp. 171-176). https://doi.org/10.1109/WCICA.2008.4592919
Kovacevic, Ana; Devedzic, Vladan; & Pocajt, Viktor. (2010). Using data mining to improve digital library services. The Electronic Library, 28(6), 829-843. https://doi.org/10.1108/02640471011093525
Meletiou, Aristeidis; & Katsirikou, Anthi. (2009). Methodology of analysis and interrelation of data about quality indexes of library services by using data‐ and knowledge‐ mining techniques. Library Management, 30(3), 138-147. https://doi.org/10.1108/01435120910937311
Siguenza-Guzman, Lorena; Saquicela, Victor; Avila-Ordóñez, Elina; Vandewalle, Joos; & Cattrysse, Dirk. (2015). Literature Review of Data Mining Applications in Academic Libraries. The Journal of Academic Librarianship, 41(4), 499-510. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2015.06.007
Taheri, H.; Safavi, H. R.; Saraee, M.; & Afghari, N. (2010). Data mining approaches on discovering knowledge for decision makers: Towards sustainable groundwater resources management. In 2010 IEEE International Conference on Advanced Management Science(ICAMS 2010) (Vol. 3, pp. 718-723). https://doi.org/10.1109/ICAMS.2010.5552866
Wang, Hai; & Wang, Shouhong. (2008). A knowledge management approach to data mining process for business intelligence. Industrial Management & Data Systems, 108(5), 622-634. https://doi.org/10.1108/02635570810876750
Xie, H. (2009). The Research on Knowledge Management of Small and Medium-Sized IT Enterprises Based on Data Mining. In 2009 International Conference on Information Management, Innovation Management and Industrial Engineering (Vol. 4, pp. 127-130). https://doi.org/10.1109/ICIII.2009.492