Document Type : Research Paper

Authors

1 Assistant Professor, Knowledge and Information Science Dept, Allameh Tabataba'i University,Tehran, Iran

2 M. A. in Knowledge and Information Science, Allameh Tabataba'i University Central Library and Documentation Center, Tehran, Iran

3 Professor, Knowledge and Information Science Department, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran

Abstract

Research Objective: This research was conducted with the aim of explaining the function of Web search engines in indexing and finding of the metadata records based on the Microdata method comparatively, using an empirical method.
Research Methodology: The research community included 100 metadata records(related to e-books) based on the hypertext markup language (HTML) in the form of a test group with 50 records in Persian and 50 records in English, based on the Microdata method, and one control group with one hundred Persian and English records of the same structure. These records were selected from the metadata records of Allameh Tabataba’i University digital library, using the random sampling method. The examined metadata records were published on an independent website http://www.szolghadr.ir, and were introduced to Google, Bing, and Yahoo! search engines with the best recommended methods. Then using the checklist strategy, the performance of the search engines in indexing and finding the metadata records of both groups was investigated.
Findings: The findings show that Google indexed the records of both control and test groups, and displayed the metadata records of the test group significantly in the search results. However, Bing and Yahoo! search engines only indexed the records of both groups and were not able to make them significantly visible in their search results.
Conclusion: Therefore, despite announcing reliable search engines as structured data designers (schema.org), based on indexing and displaying based on microdata methodology, only Google’s search engine supported the significant displaying (in the form of rich snippets)of metadata records of the two groups.

Keywords

آقاده، سمیرا (1397). طراحی طرح‌واره داده‌های مستند مبتنی بر روش داده‌های خرد و بررسی واکنش موتورهای کاوش وب به پیشینه‌های مبتنی بر آن. پایان‌نامه کارشناسی ارشد. دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی. دانشگاه علامه طباطبائی.
حریری، نجلا؛ طاهری، سید مهدی؛ فتاحی، رحمت‌الله؛ نوشین‌فرد، فاطمه (1392). میانکنش‌پذیری نظام‌های فراداده‌ای و موتورهای کاوش وب: چالش‌ها و رویکردهای جاری، پژوهشنامه، سال 3، شماره 2.
طاهری، سید مهدی (1392 الف). داده‌های پیوندی: مفاهیم و استانداردها: با تأکید بر بافت میراث فرهنگی (1). نشریه تخصصی کنسرسیوم محتوای ملی، شماره 12.
طاهری، سید مهدی؛ نیکزاد بهله، رضا؛ صمیعی، میترا (1396). بررسی واکنش موتورهای کاوش وب به پیشینه‌های فراداده‌ای مبتنی بر روش ترکیبی داده‌های خرد و روش داده‌های پیوندی. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 33، 2: 639-658.
فرد حسینی، مهسا (1397). بررسی تأثیر استانداردها و الگوهای مفهومی بافت کتابخانه‌ای بر بهبود کارکردپذیری خرده‌های غنی. رساله دکترا. دانشکده علوم انسانی. دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران (پژوهش در حال انجام).
محمدی استانی، مرتضی؛ چشمه سهرابی، مظفر؛ شعبانی، احمد؛ عاصمی، عاطفه؛ طاهری، سید مهدی (1397). تبیین فرانمای تولید داده‌های ساختارمند (اسکیما ارگ) و تحلیل رویکرد آن به پردازش و سازمان‌دهی اشیاء محتوایی وب. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات (زودآیند).
محمدی استانی، مرتضی (1397). طراحی طرح‌واره قالب داده‌های خرد نسخه‌های خطی اسلامی-ایرانی و واکنش موتورهای کاوش وب به پیشینه‌های مبتنی بر آن. رساله دکترا. دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی. دانشگاه اصفهان.
نوروزی، مرتضی و طاهریان، محسن (1391). اصول و مبانی وب معنایی. تهران: فرس.
Aldaej, A.A. (2015). An Enhanced semanitic VLE based on Schema.org and social media. Submitted for the degree of Doctor of Philosophy, University of Surrey.
Balci, B.T.; Simsek, U.; Karle, E.; Fensel, D. (2018). Analysis of Schema.org Usage in the Tourism Domain. In e-Review of Tourism Research (eRTR), Research Notes in ENTER 2018 Conference, Vol. 9.
DeMers, Jayson (2016). You're Guide to Structured Snippets for SEO. Retrived 05 Feb. 2019 from:
Freire, Nuno; Charles, Valentine; Isaac; Antoine (2016). “Evaluation of Schema.org for Aggregation of Cultural Heritage Metadata”. Retrived 07 Feb. 2019 from: https://www.inesc-id.pt/publications/13560/pdf.
Hawksey, M.; Barker, P.; Compbell, L.M. (2013). New approaches to describing and discovering open educational resources. In Proceedings of OER 13: Creating a Virtuous Circle. Nottingham, England. Retrived 12 Feb. 2019 from: http://publications.cetis.org.uk/wp-content/uploads/2013/04/OER13_resourcediscovery.pdf
Nogales, A.; Sicilia, M.A.; Sanchez-Alonso, S.; Garcia-Barriocanal, E. (2016). Linking from Schema.org Microdata to the web of Linked Data: An empirical assessment. Computer Standards & Interfaces, 45: 90-99.
Wallis, R.; Isaac, A.; Charles, V.; Manguinhas, H. (2017). Recommendations for the application of Schema.org to aggregated Cultural Heritage metadata to increase relevance and visibility to search engines: the case of Europeana. Code4Lib Journal, 36. Retrived 07 Feb. 2019 from: http://journal.code4lib.org/articles/12330#appendix1