نوع مقاله : مقاله مروری

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری بازیابی اطلاعات، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه الزهراء تهران، ایران

2 دانشیار گروه آموزشی علم اطلاعات و دانش شناسی. دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی. دانشگاه الزهرا. تهران. ایران.

3 دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

چکیده

هدف: امروزه مدل‌های فرافراداده‌ای برای سازماندهی و مدیریت فراداده‌ها استفاده می‌شوند. بدین منظور، هدف از انجام این مرور بررسی پژوهش‌های مرتبط با فنون طراحی مدل‌های فرافراداده‌ای بود.

روش‌شناسی: این مطالعه براساس روش مرور نظام‌مند انجام شد. در این مرور الگوی موارد ترجیحی در گزارش مقالات مروری منظم و فراتحلیل (پریزما) جهت مرور هدفمند و ارائه یافته‌های منسجم به کار رفت. برای شناسایی پژوهش‌های مرتبط به پایگاه‌های اطلاعاتی و استنادی همانند شامل وبِ علوم، اسکوپوس، امرالد، تیلور اند فرانسیس، ساینس دایرکت مراجعه شد و با اعمال معیارهای ورود و خروج 22 برونداد علمی برای مرور نظام‌مند انتخاب شدند.

یافته‌ها: یافته‌ها مرور نشان داد، صفات فرافراداده‌‌ای یک چارچوب سطح بالاتری را ارائه می دهند تا ساختار، روابط و بافت هدف عناصر فراداده‌ای را در نظام‌های گوناگون توصیف کند و در اصل به استانداردسازی، سازماندهی و تفسیر فراداده‌های منابع متعدد کمک می‏کند و یکپارچگی، میان‌کنش‌پذیری و قابلیت استفاده بهتر داده‌ها را تسریع و تسهیل می‌نماید. عناصر فرافراداده‌ای در نظام‌ها به عنوان بخش‌های کلیدی برای مدیریت و سازماندهی اطلاعات به کار می‌روند. این عناصر شامل ویژگی‌های مرتبط با کیفیت فراداده؛ نظیر دقت، جامعیت و به‌روزرسانی فراداده‌ها هستند. مدل‌های فرافراداده‌ای به‌دنبال ارتقاء قابلیت‌های مدیریت و بازیابی داده‌ها در نظام‌های پیچیده و ناهمگن هستند و ویژگی‌های انعطاف‌پذیر و کاربردی را در ساختارهای خود جای می‌دهند.

نتیجه‌گیری: مدل‌های فرافراداده‌ای با ویژگی‌های انعطاف‌پذیری در بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت و جستجوی اطلاعات، به ویژه در محیط‌های پیچیده و گوناگون، از اهمیت بالایی برخوردارند و به‌کارگیری این رویکردها می‌تواند به ایجاد نظام‌های مؤثر و کارآمد در حوزه‌های مختلف منتهی شود.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

An Analysis of MetaMetadata Models: A Systematic Review

نویسندگان [English]

  • Negin Shokrzadeh 1
  • Zoya Abam 2
  • Seyed Mahdi Taheri 3

1 Ph.D. candidate,, Department of Information Science,, Faculty of Education and Psychology, Alzahra University,, Tehran, Iran.

2 Associate Professor, Department of Information Science, Faculty of Education and Psychology, Alzahra University, Tehran, Iran.

3 Associate Professor Knowledge and Information Science Department, Allameh Tabataba'i University

چکیده [English]

Objective: Today, meta-models are used to organize and manage metadata, therefore, the aim of this review was to examine the research related to the design techniques of meta-models.

Methodology: This study was conducted based on a systematic review method. In this review, the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) framework was employed to ensure a focused review and to present coherent findings. Relevant research was identified through databases and citation sources such as Web of Science, Scopus, Emerald, Taylor & Francis, and Science Direct, and by applying inclusion and exclusion criteria, 22 scholarly outputs were selected for the systematic review.

Findings: The findings of the review indicated that metamodel refers to metadata about metadata, providing a higher-level framework that describes the structure, relationships, and contextual purpose of metadata elements in various systems. It essentially aids in the standardization, organization, and interpretation of metadata from multiple sources, facilitating and expediting the integrity, interoperability, and usability of data. Metamodel elements within systems serve as key components for information management and organization. These elements include characteristics related to the quality of metadata, like accuracy, completeness, and currency of the metadata. Meta-models aim to enhance the capabilities of data management and retrieval in complex and heterogeneous systems, incorporating flexible and practical features into their structures.

Conclusion: Meta-metadata models,, play a crucial role in optimizing information management and retrieval processes, especially in complex and diverse environments. Implementing these approaches can lead to the development of effective and efficient systems across various fields.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Metametadata
  • metametadata models
  • metadata management
  • metametadata properties