نقشه دانش نظام‌های پشتیبان تصمیم: تحلیل روندهای پژوهشی، ساختار مفهومی و شبکه هم‌رخدادی در ادبیات علمی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری، گروه علوم ارتباطات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران‎.‎

2 ‎استاد، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران‎.‎

3 ‎استاد، گروه علوم ارتباطات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران‎.‎

4 ‎دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد یادگار امام خمینی (ره)، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران‎.‎

10.22054/jks.2026.92552.1771
چکیده
نظام‌های پشتیبان تصمیم به‌عنوان حوزه‌ای میان‌رشته‌ای در پیوند با علم اطلاعات، مدیریت دانش و فناوری‌های هوشمند گسترش یافتند؛ ‏بااین‌حال، تنوع موضوعات، روش‌ها و زمینه‌های کاربردی، دستیابی به تصویری یکپارچه از تحول و ساختار دانش این حوزه را دشوار ‏ساخت. هدف پژوهش حاضر، ترسیم نقشه دانش نظام‌های پشتیبان تصمیم از طریق تحلیل روندهای پژوهشی، ساختار مفهومی و روابط ‏هم‌رخدادی مفاهیم بود. پژوهش با رویکرد مرور نظام‌مند و تلفیق تحلیل کتاب‌سنجی، تحلیل محتوای کیفی ساختاریافته و تحلیل شبکه ‏هم‌رخدادی انجام شد. پیکره پژوهش شامل ۶۴۴ منبع علمی منتشرشده در بازه ۱۹۸۰ تا ۲۰۲۵ بود که پس از جست‌وجو و غربالگری ‏نظام‌مند انتخاب شدند. برای اطمینان از اتکاپذیری فرایند، توافق ارزیابان در ارزیابی کیفیت منابع و کدگذاری مفاهیم بررسی شد. یافته‌ها ‏نشان دادند که تولید علمی این حوزه روندی افزایشی داشت و ساختار مفهومی آن در قالب شبکه‌ای چندسطحی از مضامین بنیادی، ‏فناورانه و کاربردی سازمان یافت. فرایند و فازهای تصمیم‌گیری، اجزای نظام‌های پشتیبان تصمیم و کاربردهای فنی و عملیاتی، محورهای ‏غالب این ساختار را تشکیل دادند. روابط مفهومی نیز شبکه‌ای متراکم اما نابرابر و الگویی سازگار با ساختار هسته–پیرامونی را نشان دادند ‏و مقایسه با دو مدل مرجع نشان داد تفسیر خوشه‌بندی به مدل تهی وابسته است، درحالی‌که برازش هسته–پیرامون فراتر از مرجع حافظ ‏درجه باقی ماند. این پژوهش بازنمایی یکپارچه‌ای از روند تحول، معماری مفهومی و پیوندهای دانشی نظام‌های پشتیبان تصمیم فراهم کرد. ‏نتایج، مبنایی برای جهت‌دهی به پژوهش‌های آینده، شناسایی خلأهای دانشی و توسعه چارچوب‌های مفهومی و کاربردی این حوزه ارائه ‏داد.‏

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Knowledge Mapping of Decision Support Systems: Analyzing Research Trends, ‎Conceptual Structure, and Co-occurrence Network in Scientific Literature

نویسندگان English

Seyyed Hashem Qadami 1
Mohammad Hasanzadeh 2
Nadjla Hariri 3
Dariush Matlabi 4
1 PhD Student, Department of Communications and Knowledge Science, SR.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 Professor, Department of Information and Knowledge Science, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
3 Professor, Department of Communications and Knowledge Science, SR.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran.
4 Associate Professor, Department of Knowledge and Information Science, YI.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran.
چکیده English

Decision support systems (DSSs) have evolved from data- and model-based tools into ‎increasingly intelligent, knowledge-driven, and context-aware systems, yet the field still lacks an ‎integrated representation of its historical development, conceptual hierarchy, and relational ‎organization. This study mapped DSS knowledge from 1980 to 2025 by integrating systematic ‎review, descriptive bibliometric analysis, structured qualitative content analysis, and weighted ‎co-occurrence network analysis. After systematic screening and quality appraisal, 644 English-‎language publications were analyzed. Hierarchical coding revealed a multilevel conceptual ‎structure comprising major and subordinate themes, while network reconstruction identified a ‎broad set of interconnected active concepts. Decision-making processes and phases, DSS ‎components, and technical and operational applications formed the dominant conceptual axes. ‎The network was dense but structurally unequal, and null-model comparisons indicated that ‎high clustering was largely attributable to degree heterogeneity, whereas the Borgatti–Everett ‎core–periphery pattern remained stronger than its degree-preserving reference. Artificial ‎intelligence, machine learning, and explainability occupied comparatively peripheral positions, a ‎pattern more consistent with their relative novelty and specialized linkages than with limited ‎scientific importance. The study provides an integrated multilayer representation of DSS ‎knowledge connecting the knowledge core, application and deployment, foundations and ‎structure, and transformation and development, thereby offering a basis for identifying ‎conceptual gaps and directing future research.‎

کلیدواژه‌ها English

Decision Support Systems, Knowledge Mapping, Bibliometric Analysis, Conceptual &lrm
Structure, Co-occurrence Network Analysis

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 07 شهریور 1405